카테고리 AI 자동화

AI를 실무에 붙이는 방법을 이야기할 때, 요즘 가장 자주 등장하는 단어는 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링입니다. 문제는 이 세 용어가 비슷하게 들리지만 실제로는 다루는 층위가 서로 다르다는 점입니다. 이 차이를 이해하지 못하면, 팀은 자꾸

많은 팀이 AI 자동화를 도입할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 더 좋은 모델, 더 긴 프롬프트, 더 화려한 데모입니다. 하지만 실제 운영 단계로 들어가면 문제의 본질은 전혀 다른 곳에 있습니다. 대부분의 실패는 모델 성능이 아니라 운영 설계의 부재 에서 시작됩니다. 왜 데모는

최근 AI 업계에서는 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 수준을 넘어, 모델이 어떤 맥락에서 일하고 어떤 도구를 쓰며 어떤 제약 안에서 움직이는지까지 설계하는 흐름이 빠르게 확산되고 있습니다. 국내 커뮤니티에서는 이를 흔히 ‘하네스 프롬프트’라고 부르지만, 실제로는 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)이라는 더 넓은 개념으로 이해하는…